г. Новосибирск, 15-17 октября 2012 г.

Морозов Р.  

Применение фреймовой модели знаний в системе поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях «ЭСПЛА-ПРО»

Поддержка принятия решений в чрезвычайных ситуациях требует учета многих факторов и анализа больших объемов информации, как текстовой, так и графической. Как правило, информация плохо формализована, разнородная и неполная. Большинство ЧС имеют скоротечный характер и у лица принимающего решение время на выполнение своих обязанностей ограничено. Остро стает вопрос в использовании автоматизированных систем поддержки принятия решений [1].
Чрезвычайные ситуации можно описать конечным набором динамических и статических характеристик. Представить такое описания в виде формальной модели удается лишь на высоком уровне абстракции. Для эффективного управления мероприятиями по ликвидации ЧС, проведения спасательных работ необходима детальная информация о спасформированиях,  месте ЧС, масштабах распространения поражающих факторов, об объектах защиты и т.п.
В работе рассматривается метод представления знаний о ЧС, базирующийся на объектно-фреймовой модели [2]. Опираясь на базу знаний, система поддержки принятия решений помогает лицу, принимающему решения, наиболее оперативно действовать при возникновении чрезвычайной ситуации.


Список литературы

1. Исаев С.В., Морозов Р.В., Ничепорчук В.В. Разработка экспертной системы поддержки принятия решений  в кризисных ситуациях. Интеллектуальные системы / Труды Восьмого международного симпозиума. Под ред. К.А. Пупкова. - М. РУСАКИ, с. 399-403, 2008.
2. Матвеев М. Г., Свиридов А. С., Алейникова Н. А., Модели и методы искусственного интеллекта - М.: Финансы и статистика, 2008.

Тезисы доклада:abstracts_138647_ru.pdf
Файл с полным текстом: ym2012_Morozov.pdf


К списку докладов

Комментарии

Имя:
Код подтверждения: