Сидоров М.В. Ершов И.В.
Расширенная стохастическая модель распространения вредоносного кода.
Докладчик: Сидоров М.В.
Задача противодействия распространению вредоносных кодов является актуальной проблемой на сегодняшний день. Компании, работа которых, так или иначе, связанна с использованием передачи данных по сетям, терпят убытки от постоянных вспышек эпидемий сетевых червей, новые модификации которых появляются практически день. К сожалению, современное программное обеспечение не способствует снижению числа новых эпидемий вредоносных программ, которые находят все новые уязвимости в различных программах. Противодействовать распространению вредоносных программ достаточно сложная задача, которая имеет множество аспектов, одним из которых является моделирование распространения вредоносных программных продуктах. Эта работа является продолжением исследований в области изучения существующих моделей распространения. Были рассмотрены особенности стохастических, детерминистских, физических и других видов моделей, выявлены их преимущества и недостатки.
В качестве наилучшей была выбрана стохастическая модель, как наиболее соответствующая к реальным условиям. На ее основе была разработана новая модель прогнозирования. Ее преимуществами являются учет метода распространения и топологии сети. В рамках работы были проведены теоретические исследования для глобальных сетей, обладающих значительным числом взаимных физических связей между узлами.
Тезисы доклада: | abstracts_80703_ru.pdf |
К списку докладов