Научные направления
• Математические модели и оптимизационные задачи в анализе больших данных и распознавания образов:
o Системы автоматизации проектирования;
o Математические модели и оптимизационные задачи в анализе больших данных и распознавания образов;
o Задачи оптимизации в организации вычислений.
• Задачи оптимизации в социально-экономических процессах:
o Оптимальное управление в экономике;
o Оптимальное размещение производства;
o Логистика.
• Математические методы решения оптимизационных задач:
o Нелинейная оптимизация;
o Дискретная оптимизация;
o Модели и методы эволюционного синтеза.
• Оптимизационные задачи в моделировании реальных систем:
o Структурная оптимизация сетей различного назначения (телекоммуникационных, транспортных, информационных и пр.);
o Оптимизация параметров динамических процессов;
o Оптимизация в задачах управления и автоматизации.
• Проблемы управления и оптимизации сложных систем сбора, обработки, анализа и хранения пространственных данных:
o Задачи оптимизации в усвоении данных;
o Оптимизация сбора данных в решении обратных задач
• Информационная безопасность
• Искусственный интеллект и машинное обучение
Просьба ко всем участникам: при добавлении на сайте доклада выбрать секцию, соответствующую тематике доклада.