ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ OLAP ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ МОНИТОРИНГА ЧС НА ТЕРРИТОРИЯХ СИБИРИ
А.А. Марков
Институт вычислительного моделирования СО РАН, г. Красноярск
aam@icm.krasn.ru
Наиболее перспективным методом предупреждения чрезвычайных ситуаций (ЧС) является комплексный оперативный мониторинг обстановки. Данные наблюдения и контроля природных явлений и процессов, происходящих в техносфере, служат основой прогнозирования экстремальных ситуаций и управления мероприятиями по предупреждению ЧС. Стратегия увеличения территории мониторинга, количества контролируемых параметров и частоты наблюдений требует новых технологий анализа и интерпретации данных. Современные средства мониторинга способны проводить сотни измерений в сутки, поэтому требуются специальные методы автоматического обнаружения опасностей, анализа трендов возникновения угроз и оценки вероятностей возникновения стихийных бедствий, техногенных аварий и катастроф.
Провести эффективную обработку мониторинговых данных позволяет технология оперативной аналитической обработки данных OLAP (On-Line Analytical Processing). В основе OLAP-анализа лежит многомерная модель данных, позволяющая адекватно представить процесс работы с информационными объектами, наглядно реализовать основные аналитические операции, оптимальным образом построить модели данных для хранения и обработки запросов. OLAP обеспечивает высокую скорость работы с данными при выполнении аналитических операций, динамическое представление результатов, оперативное построение различных отчетных форм, включая таблицы, графики и картограммы [1, 2].
Многомерная модель данных позволяет наиболее полно представить мониторинговую информацию. К примеру, данные о пожарах можно классифицировать по территориям, типам пожаров и другим различным характеристикам ситуации. Соответственно, данную классификацию можно представить в качестве нескольких измерений: территории, дате события, числу погибших, материальном ущербе и так далее.
В статье представлены результаты применения технологии OLAP для анализа первичных и статистических данных комплексного мониторинга обстановки на территориях Сибири. Результаты анализа данных могут быть представлены в виде таблиц со сложной структурой, различного рода диаграмм, а также сохранены в стандартных офисных форматах. Аналитическая обработка данных является необходимым этапом оценки рисков и обоснования мероприятий по повышению безопасности жизнедеятельности населения и объектов техносферы.
Применение результатов работы органами управления МЧС России в Красноярском крае и других регионов Сибири показывает перспективность использования технологии OLAP для обработки данных комплексного мониторинга обстановки. При этом удалось повысить скорость обработки данных и расширить детализацию анализа как накопленных статистических данных, так и вновь поступающих оперативных данных.