Богословский Н.Н. Ерин С.И.
Фильтрация спутниковых данных измерений влажности почвы
Докладчик: Богословский Н.Н.
Одной из важнейших и сложнейших проблем является проблема повышения точностиx численного прогноза погоды. Один из способов повышения качества численного прогноза погоды является усвоение данных измерений. Все большее значение в системах усвоения данных наблюдений приобретают спутниковые данные измерений. К достоинствам спутниковых данных измерений можно отнести большую зону покрытия и высокую густоту наблюдений. Особенно это актуально для территории России, где густота наблюдательной сети метеостанций небольшая.
Влажность почвы играет одну из важнейших ролей в формировании поверхностных потоков явного и скрытого тепла. В 1996 году показали, что ошибки в задании влажности почвы оказывают значительное влияние на качество краткосрочного и среднесрочного численного прогноза погоды и даже оказывает влияние на сезонные прогнозы [1].
Первые результаты сравнения спутниковых данных измерений влажности почвы с прямыми измерениями показали [2], что перед использованием этих данных в системе усвоения необходимо применять методы фильтрации исходных данных. В работе рассматриваются различные методы фильтрации спутниковых данных наблюдений, и проводится их сравнение с прямыми измерениями влажности почвы за 2007-2012 гг.
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта Президента РФ МК-6896.2015.5.
К списку докладов