Сабельфельд К.К. Киреева А.Е.
Стохастический и детерминированный алгоритмы для моделирования транспорта экситонов при наличии проникающих дислокаций
Докладчик: Сабельфельд К.К.
Стохастический и детерминированный алгоритмы для моделирования транспорта
экситонов при наличии проникающих дислокаций
Сабельфельд К.К.1, Киреева А.Е.1
1ИВМиМГ СО РАН, Новосибирск
karl@osmf.sscc.ru, kireeva@ssd.sscc.ru
Разработаны стохастические алгоритмы для моделирования процессов транспорта экситонов в полупроводниках с учетом наличия проникающих дислокаций. Задача описывается диффузионным уравнением в полупространстве, куда помещена дислокация в виде полубесконечного цилиндра. На границах цилиндра и ограничивающей плоскости заданы третьи граничные условия, определяющие частичные поглощение и отражение экситонов. Экситоны могут поглощаться в объеме, коэффициент поглощения задан. Источник экситонов имеет осевую симметрию (ось источника параллельна оси дислокации), он задается из теоретических и экспериметальных данных. Физически измеримая величина, определяющая влияние дислокации, - это концентрация экситонов, поглотившихся в объеме.
Поскольку область, где решается задача – неограниченна, мы провели сравнительные расчеты двумя методами – методом кинетического Монте-Карло, реализованного по клеточно-автоматной схеме на конечной области (см. например, [1]), и методом блуждания по сферам для исходной бесконечной области [2]. Результаты, полученные этими двумя методами, хорошо согласуются между собой и с данными реальных экспериментов.
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда, грант № 14-11-00083.
ЛИТЕРАТУРА
1. K. Sabelfeld, A. Levykin, A. Kireeva. Stochastic simulation of fluctuation-induced reaction-diffusion kinetics governed by Smoluchowski equations. Monte Carlo Methods Appl. 2015; 21 (1), pp. 33{–}48.
2. K.K. Sabelfeld. Monte Carlo methods in boundary value problems. Springer Verlag. New York - Heidelberg - Berlin, 1991.
К списку докладов