Крамаренко К.Е.   Молдованова О.В.  

Нейросетевой алгоритм диагностики отказов в распределенных вычислительных системах

Докладчик: Крамаренко К.Е.

НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ ДИАГНОСТИКИ ОТКАЗОВ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ 

К.Е. Крамаренко1, О.В. Молдованова1
1Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Новосибирск
kostya.kram@gmail.com, ovm@csc.sibsutis.ru

В работе исследуется применимость алгоритма, основанного на нейронных сетях, выполняющего самодиагностику распределенных вычислительных систем. Рассматривается распределенная вычислительная система, состоящая из N элементарных машин (в дальнейшем – узлов), соединенных каналами связи. Каждый узел может находиться в исправном или неисправном состоянии. Паре узлов назначается на выполнение задача. Сравнение полученных результатов ее решения дает информацию о состоянии узлов. Если результаты совпадают, оба узла исправны, иначе один или оба узла являются неисправными.  Множество всех результатов сравнения называется синдромом. Для определения состояния узлов системы необходимо дешифрировать синдром. В этих целях в работе используются искусственные нейронные сети. На вход нейронной сети подается диагностический синдром, а на выходе получаются множества исправных и неисправных узлов. Диагностический алгоритм был реализован и исследован в интерактивной среде моделирования MATLAB.

Работа выполнена при поддержке Совета по грантам Президента РФ (грант МД-2620.2014.9), Российского фонда фундаментальных исследований (гранты 15-07-00048-а, 15-07-00653-а).

ЛИТЕРАТУРА
1. Хорошевский В.Г. Архитектура вычислительных систем: Учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. – 520 с.
2. Duarte Jr., E. P., Ziwich, R. P., Albini, L. C. P. A survey of comparison-based system-level diagnosis // ACM Comput. Surv. 43, 3, Article 22, 2011. – 56 p.
3. Elhadef M., Nayak A. Comparison-based system-level fault diagnosis: a neural network approach // IEEE Transactions on parallel and distributed systems, Vol. 23, No. 6, June 2012. – P. 1047-1059.
4. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 344 с.


К списку докладов