Для цифрового колориметрического анализатора цвета разработано специализированное программно-алгоритмическое обеспечение обработки полученных изображений мясного сырья с различными признаками. Одной из существенных особенностей предложенного алгоритма является процедура пороговой обработки, которая из полного изображения удаляет малоинформативные точки, параметры которых выходят за пределы заданных порогов. Алгоритмически и программно определены средние значения светлоты, доминирующей длины волны (тона) и насыщенности выделенной области цифрового изображения, которые могут быть использованы при установлении критериев сортировки мясного сырья. Приведены предварительные эксперименты по экспресс анализа качества и фальсификации мяса птицы.